Acceleration Robotics lanza Robotcore, el nuevo software para crear robots 500 veces más rápidos

La tecnología de robótica avanza a ritmo de ciencia ficción. Acceleration Robotics, la startup de semiconductores para robots con sede en Vitoria-Gasteiz, ha anunciado el lanzamiento de Robotcore, un framework -un software- para crear chips y hacer robots más rápidos, hasta 500 veces más que los procesadores modernos.

Los semiconductores para la robótica se están desarrollando en Vitoria y permitirán grandes avances en esta tecnología. En Acceleration Robotics trabajan para las principales empresas de semiconductores del mundo y quieren consolidar un equipo líder internacional en la capital alavesa. Se trata de una startup totalmente remota, sin oficina física, pero con un equipo disperso en Euskadi, España, Alemania y La India. Además, tras varios años de desarrollo, 2021 fue su primer año de actividad comercial con beneficios de más de 100.000 euros. Este año quieren multiplicar la cifra, advierte Victor Mayoral, fundador de la startup vasca.

El Sistema Operativo de Robots (ROS) es el estándar internacional en robótica para la creación de software y aplicaciones con robots y se espera que para el 2024 el 55% de los robots comerciales utilicen este sistema. Robotcore acelera el funcionamiento de ROS y permite crear diseños propios de hardware fácilmente. Este software permite a los ingenieros centrarse en desarrollar robots más rápidos, sin reinventar la rueda durante el desarrollo, empleando las mismas herramientas de programación a las que están acostumbrados. Así, Robotscore puede utilizarse ya a día de hoy con la tecnología de fabricantes de semiconductores como NVIDIA, AMD, Xilinx o Microchip, entre otros.

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Cómputos más óptimos y rápidos

Mayoral explica que "los robots carecen de cómputos acelerados que permitan comportarse de forma más óptima", por lo que el nuevo software de esta startup vasca supone una mejora de este matiz. Por ello, Acceleration Robotis facilita la creación de nuevos hardwares y chips robóticos en unos diseños que se desarrollan utilizando FPGAs y GPUs, y que podrán ser más precisos y rápidos en tiempo, así como consumir menos energía que los procesadores actuales.

En la tecnología actual "los cómputos son versátiles pero no permiten sacarle todo el partido al funcionamiento de los robots. Muchos de los algoritmos existentes en robótica funcionan muy bien, simplemente necesitamos ejecutarlos más rápido, con hardware especializado", añade.

En esta línea, el fundador de Acceleration Robotics explica que los cerebros artificiales para robots "se parecen, de algún modo, a los cerebros humanos. Son redes de redes interconectadas que reciben información a través de los sensores que captan del entorno". En este proceso hay un flujo de datos que se mueve en tiempo real por estas redes. No obstante, Mayoral apunta que "para que los robots funcionen más rápido hacen falta mejores frameworks".