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Repsol, Telefónica y Gestamp lideran la creación del primer consorcio de IA de la industria española

IndesIA, iniciativa en la que participan también Navantia y Microsoft y cuenta con el apoyo del Basque Artificial Intelligence Center, quiere ser tractor de impulso de uso de inteligencia artificial en las empresas españolas

Una de las plantas de Gestamp / EP
Una de las plantas de Gestamp / EP

Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft han constituido IndesIA, el primer consorcio de economía de datos e inteligencia artificial (IA) del sector industrial en España, que nace con vocación europea y voluntad de integrar a otras empresas y sectores.

Según han informado estas seis empresas aliadas en el consorcio, la iniciativa pretende ser un proyecto tractor de impulso del uso de los datos y la inteligencia artificial (IA) en las empresas industriales españolas, algo esencial para conseguir su competitividad en un mundo cada vez más digitalizado y en el que el sector industrial en España se enfrenta a grandes retos. Entre ellos, la necesidad de incrementar la competitividad mediante la automatización y optimización de los procesos industriales y mejorar la sostenibilidad mediante la eficiencia energética, así como el desarrollo de nuevos materiales con menor impacto ambiental y la apuesta por la economía circular. "Todo ello necesitará escalar el uso de los datos y la inteligencia artificial en toda su cadena de valor", ha  señalado.

Para ello contarán con el apoyo y la experiencia de organismos pioneros en este ámbito, como es el caso del Basque Artificial Intelligence Center (BAIC).

El nuevo consorcio nace con la intención de dinamizar la empleabilidad, reduciendo la brecha de formación existente en las disciplinas denominadas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, en sus siglas en inglés), generando nuevos puestos de trabajo de alta cualificación y facilitando la atracción y la retención del talento tecnológico en España.

La iniciativa tiene por objetivo identificar casos de uso en el ámbito industrial que puedan ser resueltos mediante el dato y la inteligencia artificial, demostrando el valor que pueden aportar estas tecnologías y su transversalidad; la creación de unos mecanismos aceleradores que agilicen el proceso de desarrollo de soluciones basadas en 'big data' e inteligencia artificial, facilitando el acceso a los recursos técnicos y económicos necesarios para implementarlos.

También se focaliza en la generación de un ecosistema de 'startups', centros tecnológicos y universidades especialistas en la investigación y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al ámbito industrial que permitirá compartir y aplicar los conocimientos y las soluciones más eficientes o en impulsar la creación de una gran plataforma interoperable de datos industriales que promueva el desarrollo y consumo de soluciones de inteligencia artificial.

Más de 60 casos indentificados

En este sentido, ya se han identificado más de 60 casos de uso basados en inteligencia artificial y analítica de datos que ayudarán a traccionar las cadenas de valor de cinco grandes ámbitos industriales y su tejido empresarial: energía, automoción, naval, telecomunicaciones e ingeniería.

Con ello, casi cualquier proceso en el ámbito industrial será susceptible de ser mejorado a partir del uso de los datos y la inteligencia artificial. Además, existen muchas sinergias transversales en la aplicación de estas tecnologías a procesos comunes en todas estas industrias.

En este momento hay más de 100 pequeñas y medianas empresas que están en proceso de adhesión al consorcio, para las que la integración de esta tecnología en toda la cadena de valor supondrá una oportunidad de acelerar sus procesos de digitalización y mejorar su productividad y sostenibilidad, en un sector tan competitivo como el industrial. Las empresas adheridas tendrán acceso una "biblioteca de casos industriales transversales y funcionales", debidamente documentados y con acceso a los datos que han permitido resolverlos, que reducirá las barreras de entrada a la tecnología de inteligencia artificial para las empresas.

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